小红书智能搜索助手

项目简介

基于多模态大模型的智能搜索助手，通过AI技术实现小红书平台的智能化信息检索和知识整合。本项目将AI的认知能力与自动化搜索相结合，为用户提供深度、精准的内容分析和信息提炼服务。

视频演示 bilibili

申明

本项目仅作为学习和研究目的，旨在探索AI驱动的信息检索技术与小红书平台的结合应用。项目聚焦于AI技术在信息搜索、理解和整合方面的创新实践。严禁用于商业用途、恶意爬虫或任何可能违反小红书平台服务条款的行为。使用本项目请遵守相关法律法规和平台规则。

需求说明

1. 核心功能

• 基于多模态大模型的小红书自动搜索工具
• 支持文字或语音输入主题
• 使用AI自动生成搜索关键词
• 自动遍历小红书文章、评论、图片和视频
• 对内容进行识别、归类和总结
• 支持多轮用户交互，根据反馈优化搜索结果

2. 使用场景

• 旅游攻略搜索和整理
• 育儿用药等参考信息搜索
• 其他需要深度搜索和信息整理的场景

3. 界面需求

3.1 布局设计

• 左侧：用户与AI的对话历史和输入区
• 右侧：搜索结果和数据可视化展示区

3.2 交互要求

• 支持文字输入和语音输入
• 允许用户直接操作浏览器区域（如登录操作）
• 可以查看原始小红书链接和内容
• 支持实时查看自动化操作过程

4. 自动化需求

4.1 登录功能

• 首次使用需要登录小红书
• 支持展示登录二维码
• 支持用户手机扫码登录

4.2 搜索功能

• AI自动生成多个相关搜索关键词
• 自动执行搜索操作
• 遍历搜索结果页面
• 收集文章、评论、图片和视频内容

4.3 内容处理

• 直接识别文本内容
• 支持图片内容识别
• 支持视频内容理解
• 对收集的信息进行分类整理
• 生成结构化的搜索报告

5. 技术要求

• 使用Python作为主要开发语言
• 采用Selenium进行浏览器自动化
• 使用FastAPI构建Web界面
• 支持实时更新的浏览器操作展示
• 确保浏览器可以被用户直接操作
• 支持记录和恢复浏览历史

6. 性能要求

• 界面响应流畅
• 自动化操作可视
• 支持长时间运行
• 内存占用合理

7. 扩展需求

• 支持导出搜索结果
• 支持保存搜索历史
• 支持自定义搜索参数
• 支持多用户配置

技术栈

• 开发语言：Python
• Web框架：FastAPI
• 浏览器自动化：Selenium + Remote WebDriver
• 前端交互：WebSocket
• AI模型：
  • OpenAI
  • Qwen2-VL-7B Qwen2.5-14B

项目结构

[待补充]

安装说明

pip install -r requirements.txt

使用说明

python app.py

许可证

AGPLv3